Machine Learning con scikit-learn

Construye modelos de ML reales: regresion, clasificacion, clustering y evaluacion de modelos.

5.0 (1 reseña)
1 estudiantes
32h de contenido
7 lecciones
Actualizado May 2026
Mario Torres Impartido por Mario Torres
Machine Learning con scikit-learn
S/ 119.90

Garantía de devolución de 30 días

  • 32h de contenido en vídeo
  • 7 lecciones
  • Acceso de por vida
  • Acceso en móvil y escritorio
  • Certificado de finalización
  • Recursos descargables
Machine Learning con scikit-learn
S/ 119.90

Garantía de devolución de 30 días

Lo que aprenderás

Fundamentos sólidos desde cero
Proyectos prácticos del mundo real
Acceso de por vida al contenido
Soporte directo del instructor
Certificado verificable al finalizar
Comunidad activa de estudiantes
Ejercicios y recursos descargables
Actualizaciones gratuitas del curso

Descripción completa

Curso practico de Machine Learning con Python y scikit-learn. Aprenderas los algoritmos mas usados en la industria: regresion lineal y logistica, arboles de decision, Random Forest, SVM, K-Means y mas. Evaluacion, tuning y despliegue de modelos incluidos.

Requisitos

  • Conexión a internet y ganas de aprender
  • No se requiere experiencia previa para los niveles principiante
  • Computadora con acceso a un navegador moderno

¿A quién está dirigido?

  • Personas que quieren iniciar o mejorar su carrera en este campo
  • Profesionales que buscan actualizar sus conocimientos
  • Estudiantes que desean complementar su formación académica

Contenido del curso

3 módulos • 7 lecciones • 32h en total
Que es Machine Learning 18min
Preparacion de datos para ML 22min
Primer modelo: regresion lineal 25min
Clasificacion: arboles y Random Forest 30min
SVM y K-Nearest Neighbors 28min
Metricas de evaluacion 25min
Cross-validation y Grid Search 30min
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Sofia Lopez
Sofia Lopez
30/04/2026
El mejor curso de ML en espanol. Mario explica los algoritmos de forma muy intuitiva con visualizaciones.
Mario Torres

Mario Torres

Instructor en LearnHub

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Calificación

Experto en su campo con amplia experiencia práctica e industria. Apasionado por la enseñanza y por ayudar a sus estudiantes a alcanzar sus objetivos profesionales. Sus cursos combinan teoría sólida con proyectos del mundo real.

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